Mata kuliah Pergudangan Data dirancang untuk membekali mahasiswa dengan kemampuan merancang dan membangun sistem pergudangan data yang andal, skalabel, dan relevan dengan kebutuhan bisnis serta konteks domain sains data. Mahasiswa akan belajar memformulasikan strategi gudang data berdasarkan studi kasus nyata, khususnya di wilayah Sumatera, serta memahami perbedaan arsitektur tradisional dan modern dalam pergudangan data. Materi mencakup pemodelan data dimensional seperti star schema dan snowflake schema, serta implementasi proses ETL (Extract, Transform, Load) secara efektif. Mahasiswa juga dilatih dalam merancang arsitektur gudang data yang memenuhi standar industri, termasuk pengelolaan metadata, penyimpanan data, dan analitik multidimensi dengan OLAP. Selain itu, penerapan alat komputasi modern berbasis cloud dan integrasi teknik data engineering dengan domain ilmu lain menjadi fokus untuk menyelesaikan studi kasus kompleks.