logotype
  • Berita
    • Kuliah Tamu
    • Studium Generale
  • Profil
    • Sejarah
    • Visi dan Misi
    • Dosen
    • Akreditasi
    • Lulusan
  • Akademik
    • Kurikulum
    • Kerja Praktik
    • Tugas Akhir
    • Penelitian dan PKM
    • Pohon Penelitian Digital
    • MBKM
    • Kalender Akademik
  • Dokumen
    • Evaluasi Perkuliahan
    • Laporan Kepuasan Mahasiswa
    • Laporan Tahunan
    • Form Permohonan Pengantar Penelitian
    • Surat Rekomendasi
  • Kemahasiswaan
    • Prestasi Mahasiswa
    • Himpunan Mahasiswa
  • Akun
    • Github
    • HuggingFace
  • Kuliah
  • Kontak
logotype
  • Berita
    • Kuliah Tamu
    • Studium Generale
  • Profil
    • Sejarah
    • Visi dan Misi
    • Dosen
    • Akreditasi
    • Lulusan
  • Akademik
    • Kurikulum
    • Kerja Praktik
    • Tugas Akhir
    • Penelitian dan PKM
    • Pohon Penelitian Digital
    • MBKM
    • Kalender Akademik
  • Dokumen
    • Evaluasi Perkuliahan
    • Laporan Kepuasan Mahasiswa
    • Laporan Tahunan
    • Form Permohonan Pengantar Penelitian
    • Surat Rekomendasi
  • Kemahasiswaan
    • Prestasi Mahasiswa
    • Himpunan Mahasiswa
  • Akun
    • Github
    • HuggingFace
  • Kuliah
  • Kontak
  • Berita
    • Kuliah Tamu
    • Studium Generale
  • Profil
    • Sejarah
    • Visi dan Misi
    • Dosen
    • Akreditasi
    • Lulusan
  • Akademik
    • Kurikulum
    • Kerja Praktik
    • Tugas Akhir
    • Penelitian dan PKM
    • Pohon Penelitian Digital
    • MBKM
    • Kalender Akademik
  • Dokumen
    • Evaluasi Perkuliahan
    • Laporan Kepuasan Mahasiswa
    • Laporan Tahunan
    • Form Permohonan Pengantar Penelitian
    • Surat Rekomendasi
  • Kemahasiswaan
    • Prestasi Mahasiswa
    • Himpunan Mahasiswa
  • Akun
    • Github
    • HuggingFace
  • Kuliah
  • Kontak
logotype
logotype
  • Berita
    • Kuliah Tamu
    • Studium Generale
  • Profil
    • Sejarah
    • Visi dan Misi
    • Dosen
    • Akreditasi
    • Lulusan
  • Akademik
    • Kurikulum
    • Kerja Praktik
    • Tugas Akhir
    • Penelitian dan PKM
    • Pohon Penelitian Digital
    • MBKM
    • Kalender Akademik
  • Dokumen
    • Evaluasi Perkuliahan
    • Laporan Kepuasan Mahasiswa
    • Laporan Tahunan
    • Form Permohonan Pengantar Penelitian
    • Surat Rekomendasi
  • Kemahasiswaan
    • Prestasi Mahasiswa
    • Himpunan Mahasiswa
  • Akun
    • Github
    • HuggingFace
  • Kuliah
  • Kontak
KuliahMarch 20, 2023
309 Views

Sains Data ITERA Kuliah Umum bersama Dosen IPB University

Prodi Sains Data ITERA mengadakan kuliah umum dalam mata kuliah Rancangan Percobaan dan Statistika Sains Data dengan menghadirkan dua dosen ahli dari Institut Pertanian Bogor (IPB) University selama dua hari berturut-turut. Kuliah umum ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan wawasan baru kepada mahasiswa mengenai Diagnosis Model dan Metode Resampling.

Hari pertama

Hari pertama kuliah umum diadakan pada Senin, 13 Maret 2023 di Aula Gedung C ITERA dengan menghadirkan Dr. Anang Kurnia, S.Si, M.Si sebagai pembicara. Dalam kuliahnya, Dr. Anang Kurnia membahas mengenai Diagnosis Model dalam Sains Data. Beliau menjelaskan bahwa Diagnosis Model merupakan proses untuk mengevaluasi seberapa baik model yang digunakan dalam analisis data. Dr. Anang juga membahas mengenai Model Hipotesis, Asumsi dalam Pendugaan dan Uji Hipotesis, Pemeriksaan Asumsi dan Kelayakan Model, Kehomogenan Ragam, Uji Bartlett’s, Kenormalan serta Sebaran Penarikan.

Beliau sempat memberikan pengingat kepada mahasiswa di tengah-tengah perkuliahan. “Diagnosis tentang asumsi analisis ragam perlu dilakukan. Namun, jangan terlalu kaku. Jangan seluruh data dilakukan berbagai uji. Kalau dalam peragaan grafik secara visual sudah dapat didapat informasi yang diinginkan, tidak perlu dilakukan pengujian yang lebih formal,” ujarnya.

Hari kedua

Hari kedua kuliah umum diadakan pada Selasa, 14 Maret 2023 di Gedung Kuliah Umum ITERA dengan menghadirkan Bapak Gerry Alfa Dito, M.Si sebagai pembicara. Dalam kuliahnya, beliau membahas mengenai metode resampling dalam Sains Data. Beliau menjelaskan bahwa metode resampling merupakan teknik untuk membuat beberapa sampel dari data yang tersedia dengan tujuan untuk mengurangi kesalahan dalam estimasi parameter, serta meningkatkan akurasi dari model yang digunakan.

Beliau juga memperkenalkan beberapa teknik resampling, seperti Cross-Validation (CV), K-folds Cross Validation (K-CV), Leave-one-out Cross-Validation (LOOCV), dan Bootstrapping. Mahasiswa dapat memahami konsep dasar dari masing-masing teknik dan dapat memilih teknik resampling yang tepat untuk setiap masalah yang dihadapi.

Kuliah umum ini dihadiri oleh seluruh mahasiswa program studi Sains Data ITERA Angkatan 2021.

Diharapkan dengan adanya kuliah umum ini, mahasiswa dapat memperluas pengetahuan dan wawasan dalam bidang Sains Data dan dapat menerapkannya dalam penelitian dan pekerjaan di masa depan.

Program Studi Sains Data ITERA Berkolaborasi dengan Dosen Program Studi Statistika IPB dalam Perkuliahan di Program Studi Sains Data ITERA

Program Studi Sains Data ITERA Berkolaborasi dengan Dosen Program Studi Statistika IPB dalam Perkuliahan di Program Studi Sains Data ITERA

February 10, 2023

Peringati Dies Natalis ke-3, Prodi Sains Data ITERA Gelar Donor Darah Bersama

May 8, 2023
Peringati Dies Natalis ke-3, Prodi Sains Data ITERA Gelar Donor Darah Bersama

Related Posts

UncategorizedSains DataDecember 11, 20230 Comments

Studium Generale: How To Think as Data Analyst

READ MORE

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Search
Katalog
  • Berita15
  • Kuliah6
  • Kuliah Tamu2
  • Studium Generale12
  • Uncategorized1

Copyright © Sains Data ITERA. All Rights Reserved