logotype
  • Berita
    • Kuliah Tamu
    • Studium Generale
  • Profil
    • Sejarah
    • Visi dan Misi
    • Dosen
    • Akreditasi
    • Lulusan
  • Akademik
    • Kurikulum
    • Kerja Praktik
    • Tugas Akhir
    • Penelitian dan PKM
    • MBKM
    • Kalender Akademik
  • Dokumen
    • Evaluasi Perkuliahan
    • Laporan Kepuasan Mahasiswa
    • Laporan Tahunan
    • Form Permohonan Pengantar Penelitian
    • Surat Rekomendasi
  • Kemahasiswaan
    • Prestasi Mahasiswa
    • Himpunan Mahasiswa
  • Akun
    • Github
    • HuggingFace
  • Kuliah
  • Kontak
logotype
  • Berita
    • Kuliah Tamu
    • Studium Generale
  • Profil
    • Sejarah
    • Visi dan Misi
    • Dosen
    • Akreditasi
    • Lulusan
  • Akademik
    • Kurikulum
    • Kerja Praktik
    • Tugas Akhir
    • Penelitian dan PKM
    • MBKM
    • Kalender Akademik
  • Dokumen
    • Evaluasi Perkuliahan
    • Laporan Kepuasan Mahasiswa
    • Laporan Tahunan
    • Form Permohonan Pengantar Penelitian
    • Surat Rekomendasi
  • Kemahasiswaan
    • Prestasi Mahasiswa
    • Himpunan Mahasiswa
  • Akun
    • Github
    • HuggingFace
  • Kuliah
  • Kontak
  • Berita
    • Kuliah Tamu
    • Studium Generale
  • Profil
    • Sejarah
    • Visi dan Misi
    • Dosen
    • Akreditasi
    • Lulusan
  • Akademik
    • Kurikulum
    • Kerja Praktik
    • Tugas Akhir
    • Penelitian dan PKM
    • MBKM
    • Kalender Akademik
  • Dokumen
    • Evaluasi Perkuliahan
    • Laporan Kepuasan Mahasiswa
    • Laporan Tahunan
    • Form Permohonan Pengantar Penelitian
    • Surat Rekomendasi
  • Kemahasiswaan
    • Prestasi Mahasiswa
    • Himpunan Mahasiswa
  • Akun
    • Github
    • HuggingFace
  • Kuliah
  • Kontak
logotype
logotype
  • Berita
    • Kuliah Tamu
    • Studium Generale
  • Profil
    • Sejarah
    • Visi dan Misi
    • Dosen
    • Akreditasi
    • Lulusan
  • Akademik
    • Kurikulum
    • Kerja Praktik
    • Tugas Akhir
    • Penelitian dan PKM
    • MBKM
    • Kalender Akademik
  • Dokumen
    • Evaluasi Perkuliahan
    • Laporan Kepuasan Mahasiswa
    • Laporan Tahunan
    • Form Permohonan Pengantar Penelitian
    • Surat Rekomendasi
  • Kemahasiswaan
    • Prestasi Mahasiswa
    • Himpunan Mahasiswa
  • Akun
    • Github
    • HuggingFace
  • Kuliah
  • Kontak
BeritaAugust 25, 2023
555 Views

Tim BDC dari Sains Data ITERA Menjadi Juara The Most Scalable Algorithm

Pada tanggal 23 Agustus 2023, Tim Big Data Challenge (BDC) dari Sains Data ITERA yang terdiri dari anggota Lanang Almasyuri (120450109), Shanaz Salsabila Ishak (120450065), dan Dimas Wahyu Saputro (120450081) telah berhasil meraih juara sebagai “The Most Scalable Algorithm” dalam ajang Statistika Ria dan Festival Sains Data Tahun 2023 di Universitas Brawijaya. Kompetisi Big Data Challenge sendiri adalah kompetisi yang menuntut pemecahan masalah nyata menggunakan pendekatan analitik, matematis, dan statistis berdasarkan data. Dalam kompetisi ini, tim berhasil mencapai solusi yang paling dapat diukur dalam hal skalabilitas algoritma.

Proses perjalanan Tim Mahasiswa Sains Data ITERA pada tahap final ini dimulai sejak tanggal 20 Agustus 2023 yaitu registrasi tim. Pada tanggal 21 Agustus 2023, tim menguji kode yang telah mereka kembangkan selama tahap penyisihan. Pada tanggal 22 Agustus 2023, mereka mempresentasikan hasil kerja mereka, termasuk penyampaian insight yang didapat dalam kasus yang telah dipecahkan yakni penilaian kesesuaian peraturan perundang-undangan di Indonesia. Kemudian, pada tanggal 23 Agustus 2023, adalah acara puncak dari Satria Data 2023 yakni penutupan dan penyerahan penghargaan.

Dalam kompetisi Statistika Ria dan Festival Sains Data Tahun 2023, terdapat total 203 tim peserta yang berasal dari berbagai kampus di Indonesia. Setelah melalui proses seleksi, 20 tim berhasil masuk ke babak semifinal, dan akhirnya hanya 12 tim yang berhasil mencapai babak final. Pencapaian yang diraih oleh tim Mahasiswa Sains Data ITERA dapat diatribusikan kepada algoritma yang mereka kembangkan, yang menunjukkan daya tarik dan kemampuan dalam mengelola data teks dalam skala besar menggunakan metode TF-IDF. Selain itu, kinerja algoritma pada tahap penyisihan dalam menangani kasus deteksi plat kendaraan yang berhasil menghasilkan output dalam waktu 7 detik untuk 100 gambar.


Prestasi yang diraih oleh tim tidak hanya merupakan pencapaian pribadi, tetapi juga menjadi inspirasi bagi mahasiswa mahasiswa Sains Data ITERA lainnya untuk terus mengasah kemampuan mereka dalam analisis data, statistika, dan machine learning. Dengan pencapaian semacam ini, diharapkan kan muncul lebih banyak solusi inovatif untuk mengatasi berbagai tantangan dunia nyata melalui pendekatan berbasis data. Selamat sekali lagi kepada Tim A Big Data Challenge dari Sains Data ITERA atas prestasi yang luar biasa, dan semoga pencapaian ini menjadi tonggak awal menuju kesuksesan yang lebih besar di masa depan.

Rencana Mata Kuliah Ganjil 2023 Yang Dapat Di Pilih

Rencana Mata Kuliah Ganjil 2023 Yang Dapat Di Pilih

August 11, 2023

Pelatihan Visualisasi Data Sumber Daya Alam Menggunakan Google Data Studio di Desa Triharjo, Lampung Selatan

September 1, 2023
Pelatihan Visualisasi Data Sumber Daya Alam Menggunakan Google Data Studio di Desa Triharjo, Lampung Selatan

Related Posts

UncategorizedSains DataDecember 11, 20230 Comments

Studium Generale: How To Think as Data Analyst

READ MORE

Leave a Reply Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Search
Katalog
  • Berita11
  • Kuliah6
  • Kuliah Tamu2
  • Studium Generale8
  • Uncategorized1

Copyright © Sains Data ITERA. All Rights Reserved