“How Data Analyst Actually Work in the Era of AI”

Studium Generale, 24 Mei 2026
“How Data Analyst Actually Work in the Era of AI”
Program Studi Sains Data, Institut Teknologi Sumatera

Program Studi Sains Data, Fakultas Sains (FS), Institut Teknologi Sumatera (ITERA) kembali sukses menyelenggarakan kegiatan Studium Generale pada Semester Genap Tahun Akademik 2025/2026 dengan mengusung tema “How Data Analyst Actually Work in the Era of AI”. Kegiatan ini dilaksanakan pada Minggu, 24 Mei 2026 secara daring melalui Zoom Meeting dan diikuti oleh mahasiswa yang antusias untuk memahami perkembangan dunia kerja data analyst di era kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI).

Kegiatan Studium Generale kali ini menghadirkan narasumber Miftahul Hadi, S.Si., MBA, yang saat ini berkarier sebagai Business Development – Data Presentation di detikcom. Acara dipandu oleh Ardika Satria, S.Si., M.Si., selaku moderator yang juga merupakan dosen Program Studi Sains Data ITERA. Kegiatan ini diselenggarakan sebagai wadah pembelajaran dan diskusi ilmiah bagi mahasiswa agar memperoleh wawasan mengenai praktik kerja nyata seorang data analyst di industri digital, khususnya dalam menghadapi perkembangan teknologi AI yang semakin pesat.

Pada pembukaan kegiatan Studium Generale ini, disampaikan kata sambutan dari Kepala Program Studi Sains Data ITERA, Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. Beliau menyampaikan bahwa kegiatan Studium Generale merupakan salah satu program akademik yang bertujuan untuk memberikan wawasan tambahan bagi mahasiswa di luar materi yang diperoleh selama perkuliahan. Selain itu, beliau juga menyampaikan bahwa perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah membawa perubahan besar di berbagai bidang industri, termasuk pada profesi data analyst. Oleh karena itu, melalui kegiatan Studium Generale yang mengusung tema “How Data Analyst Actually Work in the Era of AI”, diharapkan mahasiswa dapat memperoleh gambaran mengenai bagaimana seorang data analyst bekerja secara nyata di dunia industri, memahami peran AI dalam mendukung proses analisis data, serta mengetahui keterampilan yang perlu dipersiapkan agar tetap relevan di era perkembangan teknologi yang semakin pesat. Selanjutnya, kegiatan secara simbolis dibuka oleh beliau dan dilanjutkan dengan pemaparan materi yang dimoderatori oleh Ardika Satria, S.Si., M.Si.

Dalam pemaparannya, Miftahul Hadi, S.Si., MBA membuka materi dengan pertanyaan mengenai alasan perusahaan masih membutuhkan data analyst di tengah berkembangnya teknologi AI seperti ChatGPT yang mampu menulis kode, mengolah data, hingga membuat visualisasi data. Beliau menjelaskan bahwa meskipun AI mampu membantu berbagai pekerjaan teknis, peran data analyst tetap sangat dibutuhkan karena dunia industri memiliki permasalahan bisnis yang kompleks dan memerlukan pemahaman konteks yang mendalam. Beliau kemudian menjelaskan kondisi industri media digital, khususnya di detikcom, yang memiliki traffic sangat besar dengan jutaan pengunjung setiap bulannya serta banyak kanal berita dengan karakteristik audiens yang berbeda-beda. Menurut beliau, semakin besar sebuah platform digital, maka semakin banyak pula problem bisnis yang harus diselesaikan menggunakan data. Oleh karena itu, data analyst memiliki peran penting dalam membantu perusahaan memahami perilaku audiens, mengevaluasi performa campaign, serta menyediakan insight yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan bisnis.

Selanjutnya, Miftahul Hadi, S.Si., MBA juga menjelaskan pengalaman kerjanya di tim Ads Operations detikcom yang berfokus pada sisi komersial dan periklanan. Dalam pekerjaannya, beliau bekerja sama dengan berbagai stakeholder, mulai dari tim sales, implementer, hingga brand yang membutuhkan insight cepat berbasis data. Beliau menjelaskan bahwa tugas utama seorang analyst tidak hanya sebatas mengolah data, tetapi juga membantu proses bisnis menjadi lebih efisien melalui penyediaan data yang relevan, cepat, dan mudah dipahami oleh stakeholder. Dalam kesempatan tersebut, beliau juga menjelaskan bagaimana pekerjaan nyata seorang data analyst di industri media digital. Seorang analyst harus mampu menangani banyak dashboard untuk berbagai kanal media, memahami profil audiens, menganalisis traffic harian, hingga menentukan peak hour suatu konten. Selain itu, analyst juga harus mampu melakukan evaluasi campaign untuk mengukur apakah suatu campaign berhasil mencapai target KPI yang telah ditentukan. Beliau menekankan bahwa seorang analyst dituntut untuk adaptif karena klien dapat berasal dari berbagai industri yang memiliki kebutuhan dan konteks bisnis yang berbeda-beda.

Lebih lanjut, beliau menyampaikan bahwa terdapat kesenjangan yang sering terjadi antara kemampuan mahasiswa dengan kebutuhan industri. Banyak fresh graduate yang berfokus pada technical skill seperti Python, SQL, machine learning, maupun penggunaan AI tools, namun belum memahami problem bisnis yang sebenarnya ingin diselesaikan. Menurut beliau, business understanding merupakan salah satu kemampuan penting yang membuat seorang analyst tetap relevan di dunia kerja. Oleh karena itu, mahasiswa tidak hanya perlu menguasai tools, tetapi juga harus mampu memahami konteks bisnis dan kebutuhan stakeholder.
Selain itu, beliau juga menjelaskan mengenai framing AI yang tepat dalam dunia kerja. Menurut beliau, banyak orang terlalu fokus mencari tools AI terbaik, padahal yang lebih penting adalah memahami pain point atau bottleneck dalam suatu workflow. AI seharusnya digunakan sebagai alat bantu untuk menyelesaikan pekerjaan repetitif dan meningkatkan efisiensi kerja. Namun demikian, manusia tetap memiliki peran utama dalam menentukan problem, memvalidasi hasil, serta menghasilkan insight yang relevan bagi kebutuhan bisnis.

Dalam pemaparannya, Miftahul Hadi, S.Si., MBA juga memberikan beberapa contoh penggunaan AI di lingkungan kerja. Salah satu contohnya adalah sentiment analysis untuk menganalisis pemberitaan suatu brand di detikcom. Sebelumnya, proses labeling artikel dilakukan secara manual dan membutuhkan waktu cukup lama. Namun dengan bantuan AI, proses tersebut dapat dilakukan lebih cepat dan efisien sesuai konteks bisnis yang dibutuhkan. Selain itu, beliau juga menjelaskan penggunaan AI untuk membantu proses screenshot artikel secara otomatis yang sebelumnya memerlukan waktu berjam-jam apabila dilakukan secara
manual. Di akhir pemaparannya, beliau menegaskan bahwa pola kerja seorang analyst selalu dimulai dari problem, bukan dari tools yang digunakan. Tools dipilih berdasarkan kebutuhan dan masalah yang ingin diselesaikan. AI hanya membantu proses eksekusi, sedangkan interpretasi data dan business judgment tetap berasal dari manusia sebagai analyst. Beliau juga menjelaskan bahwa kemampuan dasar yang bersifat repetitif kemungkinan besar akan semakin mudah tergantikan oleh AI. Namun demikian, kemampuan seperti problem framing, technological literacy, komunikasi insight, serta kemampuan memahami kebutuhan stakeholder akan tetap menjadi nilai penting di masa depan.

Para peserta yang mayoritas merupakan mahasiswa Program Studi Sains Data ITERA turut aktif mengikuti kegiatan ini melalui sesi diskusi dan tanya jawab.