DARI CODING KE INSIGHT (DCI): PELATIHAN PENGEMBANGAN WEBSITE DAN ANALITIK DATA DENGAN POSTHOG UNTUK PORTOFOLIO DIGITAL SISWA SMKN 2 BANDAR LAMPUNG

Sesi foto bersama tim dosen ITERA, mahasiswa fasilitator, dan para siswa SMKN 2 Bandar Lampung di akhir acara. 

PROGRAM STUDI SAINS DATA — Tim Dosen Program Studi Sains Data dan Teknik Elektro ITERA menggelar kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) bertajuk “DARI CODING KE INSIGHT (DCI): PELATIHAN PENGEMBANGAN WEBSITE DAN ANALITIK DATA DENGAN POSTHOG UNTUK PORTOFOLIO DIGITAL SISWA SMKN 2 BANDAR LAMPUNG”. Kegiatan ini diselenggarakan pada periode 30 September – 28 Oktober 2025 di SMKN 2 Bandar Lampung.

Kegiatan ini ditujukan untuk siswa jurusan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) kelas XI. Kegiatan ini dipandu langsung oleh Bapak Ardika Satria, M.Si. sebagai pemateri utama, bersama tim dosen dari Program Studi Sains Data yaitu Ibu Luluk Muthoharoh, S.Si., M.Si. dan Ibu Ira Safitri, M.Si., serta dari Program Studi Teknik Elektro yaitu Ibu Khansa Salsabila Suhaimi, M.T..

Suasana pembukaan kegiatan PkM yang dihadiri oleh siswa SMKN 2 Bandar Lampung.

Momen penyerahan cinderamata sebagai tanda kerja sama antara ITERA dan SMKN 2 Bandar Lampung.

Acara dibuka oleh Nobel Nizam Fathirizki. Sambutan disampaikan oleh Ketua Tim PkM, Bapak Ardika Satria, M.Si., serta perwakilan dari pihak sekolah, yaitu Bapak Slamet Maryadi, S.Kom. selaku Ketua Jurusan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) dan Bapak Arif Hidayat, S.Kom. selaku Guru RPL SMKN 2 Bandar Lampung.

Kegiatan ini diinisiasi oleh Konsumerz. Pelatihan ini dilatarbelakangi adanya kesenjangan antara kurikulum sekolah dengan kebutuhan industri digital saat ini. Tujuannya adalah menjembatani gap tersebut dengan memperkenalkan hybrid skill yang menggabungkan keahlian Web, Data, dan Analytics, sehingga siswa tidak hanya membuat laporan statis tetapi aplikasi web interaktif yang membuktikan kemampuan end-to-end.

Pelatihan ini difokuskan untuk meningkatkan kompetensi siswa agar mampu membangun aplikasi web full-stack dan mengintegrasikannya dengan alat analitik. Struktur program “Dari Nol Sampai Jadi” ini mencakup beberapa modul utama, meliputi:

  • Pengenalan Next.js & Setup Proyek: Setup lengkap tools (Node.js, GitHub, Vercel) dan pemahaman konsep Server-Side Rendering (SSR).
  • Struktur Halaman & Styling: Menguasai App Router dan styling cepat menggunakan TailwindCSS.
  • Menjembatani Data & Web: Melakukan Exploratory Data Analysis (EDA) dengan Python (Pandas, Seaborn) dan membuat API Routes untuk data dinamis.
  • Visualisasi & Autentikasi: Membangun dashboard interaktif (menggunakan Chart.js/Recharts) dan implementasi sistem login dengan NextAuth.
  • Analisis Web dengan PostHog: Mempelajari skill kelas industri untuk melacak perilaku pengunjung, pageview, dan funnel.
  • Final Project & Deployment: Mempublikasikan portofolio ke Vercel sebagai showcase analisis Python dan dashboard interaktif.

Pemateri utama, Ardika Satria, M.Si., sedang memaparkan modul pelatihan kepada para peserta.

Sebagai pemateri utama, Bapak Ardika Satria, M.Si. memberikan arahan teknis sekaligus motivasi. Ia menyampaikan:

“Portofolio modern harus interaktif, dinamis, dan ‘hidup’. Visi kami adalah membangun portofolio web yang tidak hanya cantik, tapi juga membuktikan keahlian data science dan web analytics-mu. Dengan menggabungkan keahlian Web, Data, dan Analytics, siswa dapat menunjukkan kemampuan ‘end-to-end’, dari olah data hingga menjadi produk jadi. Ini bukan sekadar CV statis, tapi portofolio nyata yang siap kamu tunjukkan kepada dunia.”

Peserta mengikuti sesi praktik dengan pendampingan langsung dari dosen dan mahasiswa fasilitator.

Sesi penutup yang dilaksanakan pada 28 Oktober 2025 diawali dengan sambutan dari Ketua Tim PkM, Bapak Ardika Satria, M.Si., yang sekaligus membuka sesi untuk melanjutkan modul pembuatan website. Setelah itu, para siswa mengerjakan evaluasi (post-test) untuk mengukur pemahaman akhir mereka. Sesi pelatihan lanjutan kemudian berjalan interaktif dengan bimbingan langsung dari tim mahasiswa fasilitator yang terdiri dari Rolas Agusta Nugrahadi, Dzaki Anada Bowo (Teknik Elektro), Arya Muda Siregar, Muhammad Fadil Alfaizi, Nobel Nizam Fathirizki, dan Khairunnisa Maharani (Sains Data).

Pemberian apresiasi kepada tiga siswa terbaik yang berhasil menyelesaikan seluruh modul pelatihan. 

Sebagai bentuk apresiasi, panitia memilih tiga siswa terbaik yang telah berhasil menyelesaikan modul untuk diundang berkunjung ke ITERA. Rangkaian acara dilanjutkan dengan pembagian stiker sebagai merchandise kepada seluruh peserta. Kegiatan ini diakhiri dengan penyampaian kesan dan pesan dari salah satu perwakilan siswa sebelum ditutup secara resmi dengan sesi foto bersama.

Program Pengabdian kepada Masyarakat ini diharapkan dapat meningkatkan kompetensi web dan analitik siswa agar relevan dengan kebutuhan industri digital, serta menghasilkan lulusan yang siap bersaing dengan bekal portofolio proyek yang relevan.

Echoes of Insight: Becoming a Data Scientist Who Commands Attention

STUDIUM GENERALE, 3 MEI 2025

Program Studi Sains Data Fakultas Sains (FS) ITERA telah menyelenggarakan kegiatan rutin Studium Generale ke-22 Semester Genap Tahun Akademik 2024/2025 dengan tema “Echoes of Insight: Becoming a Data Scientist Who Commands Attention.” Kegiatan ini dilaksanakan pada Sabtu, 3 Mei 2025, dengan narasumber Bapak Adhi Rahmadian, M.Si., seorang Data Scientist, Dosen, sekaligus petani hortikultura.

Pada pembukaan kegiatan, Kaprodi Sains Data, Bapak Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si., memberikan sambutan bahwa Studium Generale bertujuan memberikan wawasan tambahan di luar materi perkuliahan, serta meningkatkan soft skill mahasiswa melalui pengalaman langsung dari para praktisi. Dengan tema yang diangkat, diharapkan mahasiswa mendapatkan wawasan mengenai bagaimana menjadi Data Scientist yang mampu menarik perhatian dan memberikan dampak.

Kegiatan ini dibuka secara simbolis oleh Kaprodi, dilanjutkan dengan pemaparan materi oleh narasumber, serta dimoderatori oleh Ibu Ira Safitri, M.Si., MSc., selaku dosen Sains Data.

Materi Studium Generale

Narasumber memaparkan materi “Echoes of Insight: Becoming a Data Scientist Who Commands Attention.” Tema ini diangkat karena banyak praktisi Data Science yang bagus secara teknis, namun tidak mampu menyampaikan temuannya secara berdampak. Narasumber juga mengutip kalimat Albert Einstein: “If you can’t explain it simply, you don’t understand it well enough.”

Berikut empat poin utama materi narasumber:

  1. The Missing Link
    Aspek non-teknis menjadi penting saat akurasi tidak cukup. Penyebab gagalnya implementasi model Data Science di antaranya:
    • Pengambil keputusan tidak memahami model.
    • Tim teknis gagal menerjemahkan model menjadi nilai bisnis.
    • Kurangnya perhatian terhadap kepentingan pemangku kepentingan.
      Data VentureBeat 2019 menyatakan bahwa 87% proyek Data Science tidak berlanjut ke tahap produksi. Ini menunjukkan bahwa akurasi bukan segalanya, tetapi dampak dan komunikasi juga penting.
  2. The Complete Data Scientist
    Narasumber menyampaikan bahwa seorang Data Scientist yang lengkap memiliki empat hal:
    • Technical skills.
    • Communication skills.
    • Domain knowledge.
    • Influence skills.
  3. Storytelling with Data
    Otak manusia memahami cerita lebih cepat dibandingkan angka. Dengan visualisasi, otak merespons 60.000 kali lebih cepat dibanding teks. Narasumber mencontohkan Florence Nightingale yang menyampaikan pesan dengan visualisasi “diagram mawar” dan berdampak besar terhadap reformasi sanitasi. Lima elemen penting dalam storytelling:
    • Konteks (mengapa penting),
    • Karakter (siapa yang terdampak),
    • Konflik (apa masalahnya),
    • Perjalanan (bagaimana menemukannya),
    • Resolusi (apa yang harus dilakukan).
      Salah satu studi kasus adalah penurunan drastis pelanggan baru bulan pertama karena ada hambatan saat proses onboarding.
  4. Negotiation & Influence Skills
    Analogi gunung es menunjukkan bahwa analisis hanyalah permukaan dari tantangan organisasi. Di bawah permukaan ada:
    • Keterbatasan sumber daya,
    • Perspektif pemangku kepentingan,
    • Ketidakselarasan rekomendasi dengan kondisi organisasi.
    Dalam sesi “Building Your Influence,” narasumber menyampaikan bahwa seorang analis perlu berkembang menjadi penasihat strategis. Caranya:
    • Berkomunikasi secara konsisten.
    • Membangun personal branding.
    • Menepati komitmen.
    • Menyusun portofolio yang kuat.

Mahasiswa Sains Data sangat antusias dan aktif selama kegiatan berlangsung. Banyak pertanyaan diajukan kepada narasumber, yang menunjukkan ketertarikan peserta terhadap topik yang dibawakan.

Sukses! Diskusi Kelompok Terumpun Kurikulum Program Studi Sains Data Bersama Stakeholder Industri Hasilkan Ide Baru untuk Pengembangan Kompetensi Mahasiswa

Program Studi Sains Data, Fakultas Sains (FS), Institut Teknologi Sumatera (ITERA) telah sukses menyelenggarakan Diskusi Kelompok Terumpun atau Focus Group Discussion Kurikulum pada hari Sabtu, 26 Oktober 2024. FGD Kurikulum ini menghadirkan beberapa narasumber dari berbagai stakeholder seperti BPS Provinsi Lampung, GMP, BMKG, dan Telkom. FGD Kurikulum ini dibuka oleh Bapak Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. selaku Kepala Program Studi Sains Data. “Dalam penyusunan kurikulum kita perlu merancang detail terkait dengan kebutuhan dari dunia kerja atau perusahaan yang Bapak/Ibu pimpin. Kami sudah memiliki banyak inputan dari mahasiswa yang magang dan berkegiatan di beberapa instansi dan masukannya juga cukup banyak terkait dengan kurikulum dan bahkan sangat spesifik di beberapa kompetensi di berbagai mata kuliah. Oleh karena itu di kesempatan ini saya sebagai Koordinator prodi mewakili bagian kurikulum di program studi Sains Data meminta banyak sekali inputan terkait dengan kebutuhan dari setiap kompetensi dari perusahaan yang Bapak Ibu pimpin”. Setelah menyambut narasumber yang hadir pada acara ini, selanjutnya Bapak Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. menjelaskan terkait tentang program studi sains data di ITERA termasuk student body, minat dan penjelasan tentang sains data. Setelah menjelaskan terkait program studi sains data, dilanjutkan penjelasan tentang kurikulum di program studi sains. Kurikulum disusun mulai dari fundamental seperti matematika, statistik, hingga mata kuliah teknis lanjutan yang terkait dengan analisis data spasial, bioinformatika, pemodelan data, dan teknologi basis data. Terdapat mata kuliah pilihan mulai dari semester 5-8 dengan fokus pada data engineering, domain development, dan keterampilan soft skill. Mulai dari Profil Lulusan, Capaian Pembelajaarn Lulusan, hingga Bahan Kajian untuk tiap Mata kuliah dijelaskan dalam acara FGD Kurikulum ini.


Dalam kesempatan ini, beberapa narasumber memberikan pesan dan masukan antara lain dari perwakilan BPS, Ibu Nurika Damayanti, S.ST., M.Stat. menyampaikan bahwa mahasiswa yang menjalani MBKM dan Kerja Praktik (KP) sudah mampu menyelesaikan proyek dengan baik, terutama dalam hal analisis data. Mahasiswa dapat mengolah data dengan tools seperti Python dan R, yang lebih up-to-date dibandingkan software sederhana seperti SPSS yang biasa kami gunakan. Ini juga memberi BPS wawasan baru tentang metode analisis data terkini. Namun, ada catatan terkait CPL (Capaian Pembelajaran Lulusan) ke-8 disignifikankan, bagaimana mahasiswa berkomunikasi. Secara keilmuan mahasiswa memang mampu, namun bagaimana cara berkomunikasinya itu masih kurang, sehingga BPS merasa kurangnya kemampuan membuka komunikasi efektif ini menjadi PR bersama agar mereka dapat berkomunikasi dengan lebih baik di dunia kerja. BPS juga melihat adanya perbedaan gaya komunikasi antara generasi mereka dan generasi milenial ke atas. Hal ini memunculkan tantangan komunikasi lintas generasi yang perlu diatasi.
Sedangkan dari GMP bidang Perkebunan, Bapak Saefudin menyampaikan bahwa adanya ekspektasi untuk fresh graduate yang masuk ke middle management, karena melibatkan
interaksi dengan top management. Mereka perlu lebih terbiasa menyampaikan laporan dalam bentuk executive summary, bukan laporan rinci, kemampuan tersebut masih perlu ditingkatkan. Beberapa kemampuan yang harus ditingkatkan lagi, yaitu: Leadership, Akuntabilitas, dan Inisiatif. Lulusan prodi Sains Data diharapkan mampu menghadapi tantangan dengan keberanian, khususnya penting bagi generasi Gen Z yang cenderung memilih zona nyaman. Bertanggung jawab penuh atas hasil kerja, baik secara individu maupun tim. Proaktif dalam meningkatkan performa dan hasil kerja sesuai kebutuhan lapangan. Salah stu contohnya mampu menghasilkan laporan eksekutif summary yang ringkas untuk top management.


Selain itu dari perwakilan Telkom, Bapak Ir. Agus Laksono, MM. menyampaikan kebutuhan terhadap Data Scientist. Telkom diharapkan dapat merekrut lebih banyak data scientist untuk mendukung proyek di bidang robotik, analitik, dan sensor. Pentingnya profesi baru seperti learning engineer dan data scientist. Terdapat perubahan dalam industri di mana beberapa pekerjaan hilang, tetapi juga banyak pekerjaan baru yang muncul. Ada permintaan tinggi untuk posisi seperti data scientist, sales development, representative, success manager, dan tech engineer, dengan kebutuhan mencapai ribuan orang. Begitupun untuk struktur jabatan dari level junior hingga VP, termasuk posisi seperti data analyst dan data engineer. Selain itu, Lulusan, terutama yang baru lulus, sering kali belum memiliki kemandirian yang cukup dan kurang siap dalam hal keterampilan teknis yang diperlukan. Kemandirian sangat penting, terutama bagi posisi junior hingga senior. Lulusan diharapkan dapat berinisiatif dan tidak hanya menunggu instruksi. Tidak hanya itu, Mahasiswa umumnya memiliki keterampilan teknis yang kuat, tetapi soft skills mereka, seperti inisiatif dan kreativitas, sering kali kurang berkembang. Beberapa mahasiswa yang proaktif selama magang menunjukkan kemampuan inovatif dan inisiatif yang signifikan. Alat dan teknologi baru, seperti machine learning dan data engineering, sangat diperlukan di industri. Mahasiswa yang telah terpapar dengan alat tersebut menunjukkan peningkatan kecepatan dan efisiensi dalam menyelesaikan tugas.


Selanjutnya perwakilan dari BMKG, Bapak Febri Sugiansyah, M.Si. menyampaikan pendapat tentang ekspektasi terhadap lulusan program studi sains data, dan terkait kesesuain kurikulum di dunia industry khususnya BMKG, yaitu: Mahasiswa diharapkan terus meningkatkan pembelajaran dan memperbarui pengetahuan mereka untuk mengikuti kemajuan teknologi. Keterampilan seperti kolaborasi, komunikasi, dan kepemimpinan diharapkan sudah ada pada mahasiswa. BMKG tidak mengalami kesulitan dalam hal konsultasi harian antara mahasiswa dan pegawai, yang mendukung pembelajaran. Mahasiswa yang menjalani magang di BMKG telah menunjukkan kinerja yang baik dalam problem solving dan adaptasi terhadap lingkungan
kerja. Program studi sains data juga diharapkan memiliki kesesuaian antara bahan kajian dan mata kuliah yang diajarkan dengan kebutuhan keterampilan yang dibutuhkan di BMKG, terutama dalam analisis data.

Pengumuman Internship Humas Program Studi Sains Data 2023

Selamat kepada peserta yang sudah lolos seleksi. Berikut daftar dan posisi yang telah lulus dan masuk ke tahap training.

NamaPosisi
Rizki Adrian BennovryFotografer
Silvia AzahraniEditor Website
Khoirul Amar SidikInfografis Desainer
Khusnun NisaInfografis Desainer
Andrian Agustinus Lumban GaolInfografis Desainer
Christian Arvianus Nathanael BiranInfografis Desainer
Sella Dianka FitriCopy Writer
Kharisma GumilangCopy Writer
Shula Talitha Ardhya PutriCopy Writer
Putri Intan KiraniCopy Writer
Putri Olivia NuraeniCopy Writer
Nabilah Andika FitriatiMedia Content Creator
Silvia AzahraniMedia Content Creator
Elisabeth Claudia SimanjuntakMedia Content Creator
Ratu Keisha Jasmine DeanovaMedia Content Creator
PresiliaMedia Content Creator
WahyudiantoMedia Content Creator

Tahap Training akan dimulai 24 Juli 2023. Selamat Bergabung di Humas Program Studi Sains Data!

Data Science in Fintech Industry

Dengan perkembangan teknologi yang semakin berkembang pesat, membuka peluang bagi seorang Data Science untuk bekerja di berbagai bidang, salah satunya pada  bidang Fintech. Guna meningkatkan pemahaman mahasiswa mengenai karir seorang Data Science di bidang Fintech, bersamaan dengan peluang tersebut prodi Sains Data bersama himpunan mahasiswa sains data (HMSD) mengadakan Studium Generale ke-8 dengan tema Data Science in Fintech Industry pada Sabtu, 26 Juni 2023 dengan menghadirkan narasumber Founder & CEO PT. AMA Salam Indonesia yaitu Bapak Agus Hermawan, S.Si., M.Si.

Koordinator Program Studi Sains Data ITERA, Tirta Setiawan,S.Pd.,M.Si  dalam sambutannya menyampaikan terima kasih kepada narasumber Agus Hermawan, S.Si., M.Si. yang telah bersedia hadir menjadi narasumber  Studium Generale  ke-8  prodi Sains Data, serta para civitas akademika ITERA yang telah menyempatkan waktunya untuk hadir di Studium Generale. Tema pada Studium Generale ke-8  merupakan tema baru  yang pertama kali diadakan oleh prodi Sanis  Data. Dengan diadakannya Studium Generale ke- 8 diharapkan para peserta dapat mengambil info sebanyak banyaknya dari narasumber mengenai Sains Data dalam bidang Fintech.

Dalam penuturannya, Agus Hermawan, S.Si., M.Si. yang merupakan seorang Founder & CEO menyampaikan bahwa Fintech merupakan perusahaan yang berfokus pada deliver sebuah layanan keuangan kepada konsumen. Bidang Fintech sendiri sudah diregulasi oleh Otoritas Jasa Keuangan ( OJK ) dan Bank Indonesia ( BI ). Berdasarkan hasil survei yang dilakukan Boston Consulting Group ( BCG ) tahun 2021 dijelaskan bahwa layanan keuangan bidang Fintech ( digital ) lebih baik jika dibandingkan dengan transaksi tradisional. Pada bidang Fintech diperlukan pengetahuan cloud computing, mobile services serta IoT yang  baik.

Ditekankan kembali, sebagai seorang Data Scientist ( DS ) harus memiliki skill dan pengetahuan dalam bidang bisnis, matematika statistika dan ilmu komputer. Selain itu, seorang DS harus paham mengenai package, tools, dan library yang akan digunakan untuk memecahkan masalah dari sebuah dataset. Diera serba teknologi AI (Artificial intelligence) sudah banyak berkembang saat ini bahkan dalam berbagai aspek salah satunya pada bidang Fintech. Salah satu pendorong pertumbuhan Fintech adalah AI, dimana AI dapat membantu cost efficiency dan decision intelligence. AI sangat dibutuhkan dalam dunia Fintech, karena dengan adanya AI dapat membantu pekerjaan seorang DS dalam hal training sebuah dataset.. Berdasarkan pengalaman pemateri, bidang Data Science sendiri banyak melakukan pekerjaan  preparing dan cleansing data karena terkadang sumber data yag didapatkan belum terstruktur dengan baik.

Dalam Studium Generale yang dimoderatori  oleh Vidia M.Sc. juga dibahas bahwa suatu pengetahuan tidak bisa hanya berpatokan pada suatu keilmuan, yang artinya sebagai seorang Data Science kita harus terus menambah ilmu ataupun skill secara terus menerus karena sebagai seorang Data Scientist kita harus selalu up to date terhadap perkembangan teknologi yang ada. 

Pengumuman Seleksi Internship Humas Program Studi Sains Data 2023

Berikut nama-nama yang sudah lolos seleksi berkas :

NamaNIM
Elisabeth Claudia Simanjuntak122450123
Presilia122450081
Farahanum Afifah Ardiansyah122450056
Nabilah Andika Fitriati121450139
Anita Rahma Pramoda Cahyani121450154
Shula Talitha Ardhya Putri121450087
Wahyudiyanto121450040
Nabila Zakiyah Zahra122450139
Muhammad Farhan121450044
Nabila Azhari121450029
Khoirul Amar Sidik121450012
Khusnun Nisa122450078
ANDRIAN AGUSTINUS LUMBAN GAOL121450090
Christian Arvianus Nathanael Biran121450112
Rizki Adrian Bennovry121450073
Putri Intan Kirani121450055
Sella Dianka Fitri121450043
Silvia Azahrani121450070
Halilah Roja Nasywa121450046
Ratu Keisha Jasmine Deanova122450106
Kharisma Gumilang121450142
Putri Olivia Nuraeni121450009

Proses seleksi selanjutnya adalah tahap interview pada tanggal 6 Juli 2023. Link Interview . Peserta yang diterima akan di umumkan sehari setelah tahap interview selesai.

Demikian pengumuman humas program studi sains data 2023.

Salam,
Tim Humas Program Studi Sains Data