Pengumuman Internship Humas Program Studi Sains Data 2023

Selamat kepada peserta yang sudah lolos seleksi. Berikut daftar dan posisi yang telah lulus dan masuk ke tahap training.

NamaPosisi
Rizki Adrian BennovryFotografer
Silvia AzahraniEditor Website
Khoirul Amar SidikInfografis Desainer
Khusnun NisaInfografis Desainer
Andrian Agustinus Lumban GaolInfografis Desainer
Christian Arvianus Nathanael BiranInfografis Desainer
Sella Dianka FitriCopy Writer
Kharisma GumilangCopy Writer
Shula Talitha Ardhya PutriCopy Writer
Putri Intan KiraniCopy Writer
Putri Olivia NuraeniCopy Writer
Nabilah Andika FitriatiMedia Content Creator
Silvia AzahraniMedia Content Creator
Elisabeth Claudia SimanjuntakMedia Content Creator
Ratu Keisha Jasmine DeanovaMedia Content Creator
PresiliaMedia Content Creator
WahyudiantoMedia Content Creator

Tahap Training akan dimulai 24 Juli 2023. Selamat Bergabung di Humas Program Studi Sains Data!

Data Science in Fintech Industry

Dengan perkembangan teknologi yang semakin berkembang pesat, membuka peluang bagi seorang Data Science untuk bekerja di berbagai bidang, salah satunya pada  bidang Fintech. Guna meningkatkan pemahaman mahasiswa mengenai karir seorang Data Science di bidang Fintech, bersamaan dengan peluang tersebut prodi Sains Data bersama himpunan mahasiswa sains data (HMSD) mengadakan Studium Generale ke-8 dengan tema Data Science in Fintech Industry pada Sabtu, 26 Juni 2023 dengan menghadirkan narasumber Founder & CEO PT. AMA Salam Indonesia yaitu Bapak Agus Hermawan, S.Si., M.Si.

Koordinator Program Studi Sains Data ITERA, Tirta Setiawan,S.Pd.,M.Si  dalam sambutannya menyampaikan terima kasih kepada narasumber Agus Hermawan, S.Si., M.Si. yang telah bersedia hadir menjadi narasumber  Studium Generale  ke-8  prodi Sains Data, serta para civitas akademika ITERA yang telah menyempatkan waktunya untuk hadir di Studium Generale. Tema pada Studium Generale ke-8  merupakan tema baru  yang pertama kali diadakan oleh prodi Sanis  Data. Dengan diadakannya Studium Generale ke- 8 diharapkan para peserta dapat mengambil info sebanyak banyaknya dari narasumber mengenai Sains Data dalam bidang Fintech.

Dalam penuturannya, Agus Hermawan, S.Si., M.Si. yang merupakan seorang Founder & CEO menyampaikan bahwa Fintech merupakan perusahaan yang berfokus pada deliver sebuah layanan keuangan kepada konsumen. Bidang Fintech sendiri sudah diregulasi oleh Otoritas Jasa Keuangan ( OJK ) dan Bank Indonesia ( BI ). Berdasarkan hasil survei yang dilakukan Boston Consulting Group ( BCG ) tahun 2021 dijelaskan bahwa layanan keuangan bidang Fintech ( digital ) lebih baik jika dibandingkan dengan transaksi tradisional. Pada bidang Fintech diperlukan pengetahuan cloud computing, mobile services serta IoT yang  baik.

Ditekankan kembali, sebagai seorang Data Scientist ( DS ) harus memiliki skill dan pengetahuan dalam bidang bisnis, matematika statistika dan ilmu komputer. Selain itu, seorang DS harus paham mengenai package, tools, dan library yang akan digunakan untuk memecahkan masalah dari sebuah dataset. Diera serba teknologi AI (Artificial intelligence) sudah banyak berkembang saat ini bahkan dalam berbagai aspek salah satunya pada bidang Fintech. Salah satu pendorong pertumbuhan Fintech adalah AI, dimana AI dapat membantu cost efficiency dan decision intelligence. AI sangat dibutuhkan dalam dunia Fintech, karena dengan adanya AI dapat membantu pekerjaan seorang DS dalam hal training sebuah dataset.. Berdasarkan pengalaman pemateri, bidang Data Science sendiri banyak melakukan pekerjaan  preparing dan cleansing data karena terkadang sumber data yag didapatkan belum terstruktur dengan baik.

Dalam Studium Generale yang dimoderatori  oleh Vidia M.Sc. juga dibahas bahwa suatu pengetahuan tidak bisa hanya berpatokan pada suatu keilmuan, yang artinya sebagai seorang Data Science kita harus terus menambah ilmu ataupun skill secara terus menerus karena sebagai seorang Data Scientist kita harus selalu up to date terhadap perkembangan teknologi yang ada. 

Pengumuman Seleksi Internship Humas Program Studi Sains Data 2023

Berikut nama-nama yang sudah lolos seleksi berkas :

NamaNIM
Elisabeth Claudia Simanjuntak122450123
Presilia122450081
Farahanum Afifah Ardiansyah122450056
Nabilah Andika Fitriati121450139
Anita Rahma Pramoda Cahyani121450154
Shula Talitha Ardhya Putri121450087
Wahyudiyanto121450040
Nabila Zakiyah Zahra122450139
Muhammad Farhan121450044
Nabila Azhari121450029
Khoirul Amar Sidik121450012
Khusnun Nisa122450078
ANDRIAN AGUSTINUS LUMBAN GAOL121450090
Christian Arvianus Nathanael Biran121450112
Rizki Adrian Bennovry121450073
Putri Intan Kirani121450055
Sella Dianka Fitri121450043
Silvia Azahrani121450070
Halilah Roja Nasywa121450046
Ratu Keisha Jasmine Deanova122450106
Kharisma Gumilang121450142
Putri Olivia Nuraeni121450009

Proses seleksi selanjutnya adalah tahap interview pada tanggal 6 Juli 2023. Link Interview . Peserta yang diterima akan di umumkan sehari setelah tahap interview selesai.

Demikian pengumuman humas program studi sains data 2023.

Salam,
Tim Humas Program Studi Sains Data

Pengembangan Model Machine LearningPada Penilaian Daur Hidup(Life Cycle Assesment- LCA)

Dalam era teknologi canggih yang terus berkembang, machine learning telah menjadi kekuatan pendorong yang luar biasa. Dengan kemampuan komputasi yang tinggi dan ketersediaan data yang melimpah, machine learning mampu menghadirkan transformasi yang luar biasa di berbagai bidang. Salah satu bidang tersebut adalah pengembangan model machine learning pada penilaian daur hidup(Life Cycle Assesment- LCA). Guna meningkatkan pemahaman mahasiswa seputar Pengembangan Model Machine Learning Pada Penilaian Daur Hidup, Prodi Sains Data bersama himpunan mahasiswa sains data (HMSD) menggelar kegiatan rutin Studium Generale dengan mengusung tema “Pengembangan Model Machine Learning Pada Penilaian Daur Hidup(Life Cycle Assesment- LCA)”. Kegiatan tersebut dilaksanakan pada hari Selasa, 30 Mei 2023 dengan menghadirkan narasumber Nugroho Adi Sasongko, Ph.D, IPU yang merupakan Kepala Pusat Riset Sistem Produksi Berkelanjutan dan Penilaian Daur Hidup.

Koordinator Program Studi Sains Data ITERA, Tirta Setiawan,S.Pd.,M.Si dalam sambutannya menyampaikan terima kasih kepada narasumber Nugroho Adi Sasongko, Ph.D, IPU yang telah bersedia menjadi narasumber dengan harapan studium generale yang disampaikan memberikan gambaran awal mengenai peran machine learning dalam Life Cycle Assement(LCA) dan bagaimana kontribusinya terhadap pembangunan berkelanjutan. Pembangunan berkelanjutan terdiri dari 3 pilar utama yaitu ekonomi, sosial, dan lingkungan.

Dalam penuturannya, Nugroho Adi Sasongko, Ph.D, IPU menyampaikan Perancis merupakan negara dengan emisi paling stabil, pencapaian ini didukung dengan bantuan data sains yang efektif. Seseorang yang belajar data science harus interdispliner yaitu tidak hanya fokus pada satu database. Terdapat beberapa skill yang harus dimiliki salah satunya adalah machine learning. Tipe Machine learning yang sering digunakan adalah supervised learning yang terdiri dari klasifikasi dan regresi. Machine Learning dapat dikembangkan dalam penilaian daur hidup(Life Cycle Assessment- LCA).

Life Cycle Assessment (LCA) tidak hanya mencakup lingkungan tetapi bisa isu sosial seperti jumlah buruh,korupsi, tenaga kerja, dan sebagainya. Terdapat hubungan antara LCA dengan Carbon footprint yang mana carbon footprint merupakan salah satu bagian dari Life Cycle Impect Assessment. Pada tahun ini di Indonesia akan terdapat pasar karbon yang berasal dari pembangkit listrik. Machine learning model LCA untuk produk berbasis pendekatan mengggunakan data, yang mana machine learning akan membuat model dari dataset yang tersedia.

Pengembangan model machine learning dalam penilaian daur hidup (Life Cycle Assessment – LCA) membuka pintu menuju pemahaman yang mendalam tentang dampak lingkungan produk atau layanan. Dengan menggali data-data berharga yang tersebar di seluruh ranah digital, model-model canggih ini dapat memecahkan teka-teki kompleks yang tersembunyi dalam siklus hidup produk, membantu kita mengidentifikasi pola tersembunyi, mengoptimalkan desain berkelanjutan, dan bahkan memprediksi perilaku konsumen untuk masa depan yang lebih ramah lingkungan. Dengan memanfaatkan teknologi digital, model-machine learning menjelma menjadi pemandu yang cerdas dalam perjalanan menuju masa depan yang berkelanjutan dan bertanggung jawab.

Future Business Intelligence for Industry Mining

Dengan perkembangan teknologi saat ini telah membuka peluang yang sangat besar dalam
membangun pengetahuan dibidang bisnis. Salah satu potensi besar yang diterapkan dalam
bisnis adalah Business Intelligence. Dalam pengambilan suatu keputusan, business intelligence memiliki peranan besar dalam mengembangkan suatu potensi membantu industri untuk selalu berkembang di era serba teknologi seperti saat ini. Guna meningkatkan pemahaman mahasiswa seputar business intelligence, Prodi Sains Data bersama himpunan mahasiswa sains data (HMSD) mengadakan Studium Generale seputar Future business intelligence for industry mining, Sabtu, 13 Mei 2023 dengan menghadirkan narasumber Senior Data Analyst PT Mitra Talenta Group, Kurnia Andre Febrian, S.Si. Kegiatan Studium Generale merupakan agenda acara rutin yang dilakukan oleh program studi Sains Data.

Dihadiri oleh Sekretaris Jurusan Sains ITERA, Dr. Sri Efrinita Irwan, S.Si., M.Si. dalam
sambutannya menuturkan rasa terimakasih kepada narasumber, Harapan diadakan studium
generale dengan topik Business Intelligence ini dapat memberikan manfaat kepada mahasiswa
yang membutuhkan serta dapat mengambil ilmu sebanyak banyaknya.
Koordinator Program Studi Sains Data ITERA, Tirta Setiawan,S.Pd.,M.Si dalam sambutannya
menyampaikan terima kasih kepada narasumber Kurnia Andre Febrian, S.Si. Yang telah
bersedia dalam dengan harapan studium generale yang disampaikan memberikan gambaran
awal mengenai industri didunia kerja, dengan mengambil ilmu yang berkaitan dengan analytic
industry mining. Sains Data ITERA sebagai prodi pertama Sains Data yang ada di sumatera
tentu membutuhkan banyak referensi baru membuka gambaran dalam bidang industri dan
berterima kasih kepada narasumber yang telah bersedia menyampaikan ilmu dalam acara
tersebut.

Dalam penuturannya, Kurnia Andre Febrian, S.Si. yang merupakan seorang lulusan ITERA
menyampaikan keputusan bisnis dalam mengambangkannya tentu memiliki peran dalam
menganalogikan data dalam keperluan bidang bisnis. Business Intelligence bisa dikatakan
sebagai terapan ilmu lebih lanjut sebagai pengambangan bisnis. menjadi seorang Business
Intelligence kita dapat menggunakan beberapa tools ataupun software yang sudah tersedia
Dengan memahami BI memberikan pengalaman baru sebagai seorang teknisi membangun
proses analytical, oleh karena itu Business Intelligence hadir dalam memberikan visualisasi
dalam memaparkan perkembangan bisnis, sehingga cenderung lebih interaktif sebagai bentuk
ilmu Bisnis Intelligence.

Ditekankan kembali, di era serba teknologi AI (Artificial intelligence) sudah banyak berkembang saat ini bahkan dalam berbagai aspek. Hal ini bisa menjadi kesempatan yang besar dalam sebuah pegembangan teknoogi yang mempermudah, untuk itu manusia sangat diperlukan untuk mengimbangi perkembangan kecerdasan buatan. Terlebih dalam bidang Business Intelligence, di masa depan tentu AI dan BI dapat berkolaborasi dalam penerapan analytic data industri. Sebagai bentuk bekerja sama kedepannya karena AI sudah menguasai berbagai bidang dan pastinya tentu dibutuhkan dalam melakukan Business Intelligence.
Dalam Studium Generale yang dimoderatori oleh Ardika Satria, S.Si.,M.Si. Juga dibahas
Business Intelligence tidak hanya untuk industri, tetapi bisa diterapkan dalam bidang lain. Perlu diingat bahwa manusia tidak bisa menjamin bisa digantikan oleh AI untuk itu dalam Business Intelligence perkembangan teknologi tersebut dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu. Manusia senantiasa perlu mengimbangkan adanya perkembangan teknologi dan perkembangan pengetahuan diri mereka.

Peringati Dies Natalis ke-3, Prodi Sains Data ITERA Gelar Donor Darah Bersama

Dalam rangka menyemarakan dies natalis ke-3 Program Studi Sains Data, Jurusan Sains, Institut Teknologi Sumatera, Himpunan Mahasiswa Sains Data (HMSD) Adyatama ITERA mengadakan kegiatan sosial donor darah bersama di Poliklinik Kampus ITERA, Rabu, 3 Mei 2023. Kegiatan bertajuk Donor Darah Bersama Peduli (Doremi) tersebut menggandeng PMI Provinsi Lampung dan melibatkan seluruh sivitas akademika ITERA, khususnya Prodi Sains Data dan Jurusan Sains.

Wahyudianto, mahasiswa Sains Data yang menjadi panitia kegiatan menjelaskan kegiatan tersebut selain menjadi rangkaian peringatan Dies Natalis ke-3 Prodi Sains Data juga menjadi program kerja Divisi Pengabdian Masyarakat HMSD Adyatama. Donor darah dilakukan sebagai upaya untuk membantu pemerintah memenuhi kebutuhan darah di Lampung. Lebih lanjut, Wahyudianto menjelaskan dalam kegiatan yang semula hanya melibatkan 50 orang, akan tetapi karena kebutuhan darah yang banyak dari PMI dan antusias para sivitas akademika kuota donor dinaikkan menjadi 100 orang dan terus bertambah.

Donor darah dilakukan sebagai upaya untuk membantu pemerintah memenuhi kebutuhan darah di Lampung.

Guna meningkatkan antusias sivitas akademika untuk berdonor, kegiatan yang dilakukan HMSD Adyatama ini juga memberikan hadiah menarik untuk 20 pendonor pertama dan dari pihak PMI menyediakan bingkisan bagi seluruh pendonor.

“Pendonor juga berkesempatan mendapatkan undian sepeda motor bagi yang beruntung,” ujar Wahyudianto.

Diakhir wawancaranya, Wahyudianto berharap kegiatan donor darah ini dapat membantu ketersedian stok darah karena kebutuhan akan pendonor masih kekurangan serta bermanfaat bagi banyak orang. Selain itu, kegiatan ini sangat positif untuk diselenggarakan setiap tahunnya, tegas Wahyudianto.